Market Research In The Age Of AI

Dùng sức mạnh của nghiên cứu thị trường và ứng dụng AI để tối ưu hóa quyết định kinh doanh

Market Research In The Age Of AI

Khóa học này dành cho ai?

  • Sinh viên hoặc những bạn vừa tốt nghiệp có kế hoạch xây dựng sự nghiệp nghiên cứu thị trường tại các đơn vị cung cấp dịch vụ nghiên cứu thị trường (Research agency)
  • Chuyên viên marketing thuộc khách hàng (Client) với mong muốn hiểu rõ về nghiên cứu thị trường để có thể tự tổ chức khảo sát và phân tích kết quả hay thuê đơn vị thứ 3 thực hiện cho mình
  • Chuyên viên truyền thông thuộc agency (Digital, media, advertising, PR, content, social,…), đặc biệt là planner, với mong muốn hiểu sâu về nghiên cứu thị trường để đưa ra những giải pháp có cơ sở cho khách hàng
  • Chủ doanh nghiệp vừa, nhỏ và siêu nhỏ (MSME – micro – small – medium enterprise) hoặc các startup cần tự vận hành hoặc tự thực hiện nghiên cứu thị trường phục vụ cho nhu cầu marketing của doanh nghiệp mình

Giới thiệu khóa học

Market insights là nền tảng cho mọi quyết định kinh doanh hiệu quả. Từ hành vi tiêu dùng, thị phần đến hiệu quả marketing, nghiên cứu thị trường giúp doanh nghiệp tìm ra những insight có giá trị. Trong bối cảnh thị trường biến động nhanh, việc nghiên cứu không chỉ cần chính xác mà còn phải linh hoạt và kịp thời.

Sự phát triển của AI đang tái định nghĩa cách doanh nghiệp tiếp cận nghiên cứu thị trường, giúp đơn giản hóa quy trình thu thập – phân tích dữ liệu và nâng cao năng lực tự nghiên cứu nội bộ.

Khóa học Market Research In The Age Of AI kết hợp nền tảng nghiên cứu bài bản với ứng dụng AI thực tiễn, giúp học viên hiểu khách hàng sâu sắc hơn, kiểm chứng ý tưởng nhanh chóng và ra quyết định tự tin trong kỷ nguyên dữ liệu.

Điểm nổi bật của khóa học này tại AIM

  • Khóa học nghiên cứu thị trường làm rõ tầm quan trọng và sự quý báu của market insight mà nghiên cứu thị trường có thể mang lại 
  • Hệ thống hóa các phương pháp nghiên cứu thị trường truyền thống và hiện đại, phù hợp với mọi loại hình doanh nghiệp
  • Chắt lọc những ứng dụng thành công tại Việt Nam và phù hợp với mọi loại hình doanh nghiệp từ quy mô vừa nhỏ và siêu nhỏ hay tại các tập đoàn lớn 
  • Cập nhật những kỹ thuật nghiên cứu mới nhất trong lĩnh vực digital bên cạnh những phương pháp truyền thống  
  • Ứng dụng AI để tăng tốc và tinh gọn quy trình nghiên cứu, từ thu thập đến phân tích dữ liệu
  • Phân tích cách áp dụng nhiều phương pháp nghiên cứu thị trường một cách tích hợp và đồng bộ
  • Thực hành xuyên suốt khóa học để phát triển khả năng cảm nhận số và kỹ năng phân tích thông tin
  • Dẫn dắt bởi đội ngũ giảng viên là những chuyên gia nghiên cứu thị trường sáng giá được đào tạo bài bản và chuyên biệt từ những công ty nghiên cứu thị trường hàng đầu tại Việt Nam 
  • Kết nối tuyển dụng, giới thiệu cơ hội việc làm

Nội dung khóa học

Research 101 

  • Nghiên cứu thị trường trong bài toán kinh doanh
    • Thấu hiểu kết quả của nghiên cứu thị trường và khả năng dự đoán những thách thức trong kinh doanh 
    • Nắm bắt các phương pháp nghiên cứu thị trường 
    • Nắm vững quy trình nghiên cứu thị trường
    • Phân định vai trò và trách nhiệm của chuyên gia nghiên cứu thị trường thuộc bên khách hàng (Client) và thuộc bên agency
  • Tìm hiểu các phương pháp nghiên cứu thị trường tiêu biểu
    • Phân biệt nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng
    • Làm quen với các dữ liệu bán hàng (Sales data): Nghiên cứu hành vi mua sắm của người tiêu dùng (Consumer household panel) và đo lường bán lẻ (Retail audit)
    • Khám phá phương pháp theo dõi sức khoẻ thương hiệu (Brand health track) và phân tích hành vi người tiêu dùng (U&A – Usage & attitudes)
    • Cập nhật về nghiên cứu kỹ thuật số (Digital research) và lắng nghe mạng xã hội (Social listening)
  • Phân tích đề tốt nghiệp cuối khoá và giao đề cho các nhóm

Phương pháp nghiên cứu định tính 

  • Biết cách kết nối với người tiêu dùng (Consumer connect)
  • Mô tả ưu và nhược điểm của phương pháp nghiên cứu định tính: Khi nào áp dụng thảo luận nhóm (FGD – Focus group discussion), phỏng vấn chuyên sâu (IDI – In depth interview), ethnography 
  • Nắm bắt kỹ thuật điều phối thảo luận (Moderation techniques)
  • Phát triển bản hướng dẫn thảo luận (Discussion guide) 
  • Học viên làm việc theo nhóm tại lớp dưới sự hướng dẫn của giảng viên để thiết kế bản hướng dẫn thảo luận (Discussion guide) 

Thực hành nghiên cứu định tính 

  • Cải thiện bản hướng dẫn thảo luận (Discussion guide)   
  • Thiết lập bối cảnh
  • Nắm bắt những quy tắc đặt câu hỏi trong nghiên cứu định tính 
  • Thực hành phỏng vấn người tiêu dùng trong một phiên hội thảo nhóm (FGD – Focus group discussion) hoặc phỏng vấn chuyên sâu (IDI – In depth interview) 
  • Họp rút kinh nghiệm để nâng cao kỹ năng dẫn dắt thảo luận

Diễn giải kết quả nghiên cứu định tính

  • Thấu hiểu cách phân tích và diễn giải kết quả nghiên cứu định tính 
  • Hiểu về kỹ thuật projective: Làm sao nắm bắt được tâm lý tiêu dùng hay sự thật ngầm hiểu, nắm bắt thị trường và thương hiệu 
  • Khám phá tâm lý tiêu dùng và phân tích: Xác định đại dương xanh (Blue ocean) để thâm nhập thị trường 
  • Học viên làm việc theo nhóm tại lớp dưới sự hướng dẫn của giảng viên để trình bày và thảo luận kết quả nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định lượng 

  • Xác định khi nào nên dùng nghiên cứu định lượng và cách thức mà giải pháp này giúp trả lời các câu hỏi của doanh nghiệp
  • Nắm bắt phương pháp phỏng vấn và các loại hình nghiên cứu định lượng 
  • Hiểu các phương thức chọn mẫu căn bản: Loại mẫu, phương pháp, giới hạn lỗi
  • Thiết kế bảng câu hỏi, những điều nên và không nên 
  • Nắm bắt các chỉ số cơ bản của nghiên cứu định lượng

Thực hành nghiên cứu định lượng – Bảng câu hỏi khảo sát trực tuyến (Online survey questionnaire)

  • Học viên làm việc theo nhóm tại lớp dưới sự hướng dẫn của giảng viên để thiết kế bảng câu hỏi 
  • Thực hành đọc và diễn giải kết quả nghiên cứu

Nghiên cứu phân tích hành vi người tiêu dùng (U&A – Usage & attitudes) và cách tạo đồ thị, báo cáo

  • Giới thiệu về nghiên cứu phân tích hành vi người tiêu dùng (U&A – Usage & attitudes)
    • Hiểu mục đích và ý nghĩa của nghiên cứu phân tích hành vi người tiêu dùng (U&A – Usage & attitudes)
    • Nắm bắt cách diễn giải dựa trên kết quả thu về và đề ra hành động 
      • Biết cách đọc, diễn giải và đưa ra kết luận phù hợp 
      • Lưu ý những điều cần cẩn trọng khi đọc dữ liệu 
      • Chuẩn bị cho những tình huống không thuận lợi, cần phải tìm kiếm những giải pháp thay thế 
  • Xây dựng đồ thị và báo cáo
    • Biết cách đọc kết quả nghiên cứu
    • Hiểu các cách thông dụng để minh họa dữ liệu, và tìm ra câu chuyện ẩn sâu bên trong các đồ thị 
    • Ứng dụng nghệ thuật kể chuyện trong nghiên cứu định lượng, cách làm toát lên ý nghĩa của các con số hơn là mô tả các con số

Workshop chuẩn bị bản đề xuất và diễn tập thuyết trình

  • Mỗi nhóm thuyết trình bản kế hoạch theo yêu cầu của đề bài
  • Giảng viên nhận xét và góp ý
  • Mỗi nhóm cải tiến bài làm dựa trên góp ý của giảng viên
  • Thực hành kỹ năng thuyết trình
    • Nâng cao tính thẩm mỹ của file thuyết trình
    • Thực hành thuyết trình (Tác phong, điệu bộ, ngôn ngữ cơ thể, chuyển động,…)
    • Biết cách ứng xử trước những câu hỏi hóc búa

Thuyết trình cuối khóa  

  • Mỗi nhóm thuyết trình báo cáo kết quả nghiên cứu thị trường đến đơn vị ra đề (Nếu có), giảng viên, chuyên gia, và nhà tuyển dụng (Nếu có)
  • Thực hiện hỏi đáp với giảng viên, chuyên gia, đơn vị ra đề và nhà tuyển dụng (Nếu có)

Công cụ AI dành cho nghiên cứu thị trường – Nghiên cứu thông minh hơn, hiệu quả hơn

  • Hiểu rõ những gì công cụ AI có thể và không thể làm được trong bối cảnh nghiên cứu.
  • Sử dụng Chat GPT, Gemini hoặc Claude để thiết kế câu hỏi khảo sát và hướng dẫn thảo luận
  • Áp dụng các kỹ thuật kỹ thuật kịp thời để thu được kết quả nghiên cứu tốt hơn và có cấu trúc hơn
  • Phân tích dữ liệu định tính (Câu trả lời khảo sát mở, bản ghi phỏng vấn) bằng AI
  • Xác định và kiểm chứng xu hướng cũng như thông tin về đối thủ cạnh tranh bằng các công cụ tìm kiếm hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo
  • Hãy biết khi nào không nên tin tưởng vào kết quả đầu ra của AI và cách nhận biết ảo giác trong bối cảnh nghiên cứu
  • Học viên làm việc theo nhóm tại lớp dưới sự hướng dẫn của giảng viên

Trí tuệ kỹ thuật số và lắng nghe mạng xã hội (Social Listening) dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

  • Hiểu rõ sự khác biệt giữa lắng nghe mạng xã hội, giám sát mạng xã hội và phân tích mạng xã hội.
  • Thiết lập một khung lắng nghe mạng xã hội cơ bản bằng các công cụ miễn phí.
  • Trích xuất thông tin chi tiết hữu ích về người tiêu dùng từ các đánh giá, bình luận và nội dung mạng xã hội.
  • Tiến hành thu thập thông tin tình báo về đối thủ cạnh tranh một cách có hệ thống bằng cách sử dụng các nguồn kỹ thuật số.
  • Sử dụng Google Trends, dữ liệu TikTok và phân tích nền tảng để xác định xu hướng tiêu dùng.
  • Chuyển đổi các quan sát kỹ thuật số thành báo cáo nghiên cứu có cấu trúc
  • Học viên làm việc theo nhóm tại lớp dưới sự hướng dẫn của giảng viên

Nghiên cứu linh hoạt và tiết kiệm chi phí – Từ ngân sách hạn chế tới thấu hiểu khách hàng thực thụ

  • Áp dụng tư duy nghiên cứu linh hoạt để chuyển hóa các câu hỏi kinh doanh thành các giả thuyết có thể nghiên cứu được
  • Thiết kế và triển khai khảo sát trực tuyến tự làm bằng Google Forms hoặc Typeform trong vòng 2 giờ
  • Tiến hành nghiên cứu du kích – nghiên cứu sơ cấp nhanh chóng, chi phí thấp trong thế giới thực
  • Tiến hành thử nghiệm ý tưởng cơ bản hoặc thử nghiệm thông điệp để xác thực ý tưởng trước khi ra mắt
  • Lập kế hoạch dự án nghiên cứu hoàn chỉnh với ngân sách hạn chế (Dưới 5 triệu đồng)
  • Biết khi nào nên tự nghiên cứu và khi nào nên đầu tư vào nghiên cứu chuyên nghiệp
  • Học viên làm việc theo nhóm tại lớp dưới sự hướng dẫn của giảng viên

Giảng viên khóa học

MSc UHasselt, CEO
BAO LABS
CPO
BAO InsurTech

Học phí

11.500.000 

Ưu đãi

Trả góp

* Khi truy cập/ đóng học phí/ sử dụng dịch vụ, bạn đã đọc, chấp thuận, và tuân thủ Điều Khoản và Điều Kiện Đào Tạo Đại Chúng

Bài tốt nghiệp của học viên

Chứng chỉ chuyên nghiệp

các khóa học liên quan

Hands-On Marketing
Ứng dụng marketing chuẩn quốc tế

Khai giảng

06.03.2026

Dự kiến tốt nghiệp

01.04.2026

Thời lượng

8 buổi

Lịch học

Tối T2 - T4 - T6

Cấp độ

Căn bản

Smart Market Research With AI
Nghiên cứu thị trường thông minh hơn, nhanh hơn và tiết kiệm hơn trong kỷ nguyên AI

Khai giảng

09.04.2026

Dự kiến tốt nghiệp

21.04.2026

Thời lượng

3 buổi

Lịch học

T3-T5

Cấp độ

Nâng cao

Data Analytics For Marketers
Phân tích và ứng dụng data để ra quyết định marketing

Khai giảng

10.03.2026

Dự kiến tốt nghiệp

14.04.2026

Thời lượng

9 buổi

Lịch học

Tối T3 - T5

Cấp độ

Đã có kinh nghiệm

Data Analytics With AI For Modern Marketers
Nâng cấp tư duy phân tích dữ liệu và ứng dụng AI để tăng tốc trong công việc để tự tin ra quyết định sắc bén

Khai giảng

10.03.2026

Dự kiến tốt nghiệp

02.04.2026

Thời lượng

12 buổi

Lịch học

T3-T5

Cấp độ

Nâng cao

Market Research
Dùng sức mạnh của nghiên cứu thị trường để tối ưu hóa quyết định kinh doanh

Khai giảng

17.03.2026

Dự kiến tốt nghiệp

21.04.2026

Thời lượng

9 buổi

Lịch học

Tối T3 - T5

Cấp độ

Nâng cao

Brand Management Excellence
Quy trình quản trị thương hiệu chuẩn mực từ các tập đoàn toàn cầu kết hợp tính ứng dụng tại thị trường Việt Nam

Khai giảng

25.03.2026

Dự kiến tốt nghiệp

04.05.2026

Thời lượng

14 buổi

Lịch học

Tối T2 - T4 - T6

Cấp độ

Đã có kinh nghiệm

Tài liệu tham khảo

No results found.

Series video hướng nghiệp

No results found.

Vì sao chọn AIM?

Học viên tự tin tham gia thị trường lao động
0 +
Chương trình đào tạo theo yêu cầu được tổ chức cho các khách hàng doanh nghiệp
0 +
Thí sinh tham gia 10+ cuộc thi tìm kiếm tài năng trẻ
0 +

11.500.000 

Trả góp

Áp dụng trả góp bằng thẻ tín dụng hoặc thông qua công ty tài chính

* Khi truy cập/ đóng học phí/ sử dụng dịch vụ, bạn đã đọc, chấp thuận, và tuân thủ Điều Khoản và Điều Kiện Đào Tạo Đại Chúng

Registration

Tải brochure khóa học
Market Research In The Age Of AI

Brochure

Đăng ký tư vấn khóa học
Market Research In The Age Of AI

Course